93 Prozent wollen deutsche KI. Gibt es kaum.

Was ist Sovereign AI für die DACH-Region?

Sovereign AI bezeichnet AI-Modelle und Inference-Infrastruktur die vollständig in EU-Jurisdiktion betrieben werden, mit deutscher oder europäischer Rechtsbindung. Die Bitkom-Studie 2026 zeigt 93 Prozent Nachfrage bei deutschen Unternehmen, aber das Angebot bleibt fragmentiert. Aleph Alpha pivotierte, Mistral hostet auf EU-Cloud, STACKIT bleibt Hyperscale-Lücke.

TL;DR

• Bitkom 2026 misst 93 Prozent Präferenz für deutsche KI bei DACH-Unternehmen, USA folgt mit 51 Prozent. Das ist die größte Demand-Supply-Schere der jungen AI-Geschichte.
• Aleph Alpha wurde am 24. April 2026 für 20 Milliarden an Cohere verkauft. Black Forest Labs sitzt halb in San Francisco. Mistral ist französisch.
• Wer als DACH-Mittelständler "europäische AI" sagt, meint Stack-Layer, nicht Cap-Table. Compute, Daten und Tooling lokal halten reicht. Der Rest folgt. Letzte Aktualisierung: 2026-05-09 | Lesezeit: 9 Min

Stefan Reiter, 52, Geschäftsführer einer Stuttgarter Maschinenbau-Tochter mit 180 Mitarbeitern, hat seit Februar drei Pilot-Projekte mit Claude laufen. Er würde lieber Aleph Alpha nehmen. Aleph Alpha gibt es seit dem 24. April nicht mehr als unabhängigen deutschen Anbieter.

Reiters Frage am Telefon, drei Tage nach der Cohere-Akquisition: "Wir haben uns darauf vorbereitet, mit den Heidelbergern zu arbeiten. Was machen wir jetzt?"

Es ist eine Frage die DACH-Firmen 2026 in Reihe stellen. Die Bitkom-Studie 2026 misst 93 Prozent Präferenz für deutsche KI-Anbieter, gefolgt von den USA mit 51 Prozent, Japan 43 Prozent, restliche EU 40 Prozent, Frankreich 38 Prozent, China 18 Prozent. Für 88 Prozent ist das Herkunftsland des Anbieters wichtig. Was du nach diesem Artikel verstehst: warum diese Schere zwischen Demand und Supply existiert, was sie für deinen Tech-Stack 2026 konkret bedeutet, und welche drei Hebel funktionieren wenn du keinen reinen Made-in-Germany-Stack bauen kannst.

Die Lücke ist kein Versehen. Sie ist strukturell.

Vergleiche zwei Zahlen. OpenAI hat im Februar 2026 122 Milliarden Dollar in einer einzigen Runde eingesammelt, bei einer Bewertung von 852 Milliarden. Anthropic schließt parallel 50 Milliarden bei 900 Milliarden Bewertung. Aleph Alpha hat in seiner gesamten Existenz 500 Millionen Dollar Funding aufgenommen, plus eine Akquisition zu 20 Milliarden Bewertung im April 2026. Das ist nicht die gleiche Liga.

Die Gründe sind drei, sie greifen ineinander.

Kapital. US-VC-Funds haben eine Risiko-Toleranz die in Europa kein Pendant hat. AI-Startups haben im Februar 2026 allein 171 Milliarden Dollar eingesammelt, 90 Prozent aller globalen Venture-Funding-Volumen. Der größte Teil davon floss in drei Firmen aus San Francisco.

Compute. Die Hyperscaler-Kapazitäten sitzen in den USA. AWS, Azure, GCP haben in Europa Regionen, aber die GPU-Cluster-Tiefe ist transatlantisch. Mistral musste im März 2026 830 Millionen Schulden bei sieben europäischen Banken aufnehmen um 13.800 Nvidia GB300 für ihr erstes eigenes Rechenzentrum bei Paris zu kaufen. Eine US-Firma hätte den Compute über AWS Spot abgerufen.

Regulierung. Der EU AI Act ist seit August 2024 in Kraft, mit Schlüssel-Deadlines am 2. August 2026 für High-Risk-Systeme. Der Compliance-Aufwand trifft kleine Anbieter härter als große. Anthropic kann ein zwölfköpfiges Compliance-Team finanzieren. Aleph Alpha konnte das nicht.

Stimmt halb.

Der Compliance-Aufwand ist nicht nur Bürde. Er ist auch Differenzierungsvorteil für die Player die in DACH operieren. Aber er funktioniert nur als Vorteil wenn das Produkt vorher konkurrenzfähig ist. Sonst ist Compliance der Grund warum es nie groß genug wird um zu konkurrieren.

Die deutsche Hoffnung war kein Foundation-Modell. Sie war Souveränitäts-Theater.

Aleph Alpha hatte bei der Akquisition kaum Umsatz und signifikante Verluste. Cohere lag bei 240 Millionen Dollar ARR. Black Forest Labs sitzt mit 50 Personen in dualen Headquarter zwischen Freiburg und San Francisco, hat im Januar 2026 die Flux.2 [klein] Modelle releast aber konkurriert primär mit Midjourney und OpenAI im Image-Generation-Segment. Mistral ist französisch, hat im März 2026 722 Millionen Funding bei 14 Milliarden Bewertung erweitert und peilt eine Milliarde ARR Ende 2026 an.

Was bleibt für Reiter in Stuttgart? Drei Optionen die sich nicht ausschließen.

Option 1: Stack-Layer-Souveränität statt Modell-Souveränität

Souveränität war 2024 noch eine Cap-Table-Frage. 2026 ist sie eine Stack-Layer-Frage. Wir haben das im Detail in Souverän mit kanadischem Pass aufgeschlüsselt - der Frame ist: Modell, Compute, Daten, Tooling sind vier separate Layer. Du kannst US-Modelle nutzen und trotzdem Daten-Souveränität bewahren wenn Compute und Daten-Layer lokal bleiben. STACKIT, IONOS, OVH liefern das. Die Schwarz Gruppe Investition in Cohere zielt genau darauf.

Reiter wird Claude oder GPT-4 nutzen. Aber er wird über STACKIT gehen, mit eigener Vector-DB on-prem, mit DPA der den Sub-Processor explizit auflistet. Das ist kein Made-in-Germany. Das ist Daten-Made-in-Germany. Reicht für die meisten Use-Cases.

Option 2: Mistral als europäisches Pendant

Mistral ist nicht deutsch. Aber EU. BNP Paribas, AXA, Stellantis adoptieren Mistral als Standard für ihre AI-Workflows, wegen GDPR-by-design und On-Premises-Option. Für 38 Prozent der Bitkom-Befragten ist Frankreich akzeptable Alternative. Für 40 Prozent restliches EU. Mistral schlägt beide Kategorien.

Mistral Large + Mistral Small via Le Chat Enterprise hat in der DACH-Variante zwei Vorteile gegen Claude und GPT. Eins: Le Chat lässt sich on-premises in Container deployen, Mistral Medium 3 ist Open-Weights. Du hast Modell und Daten unter Kontrolle. Zwei: die EU-Banking-Konsortien hinter dem 830-Millionen-Debt-Deal sind kein US-PE-Fund. Die Cap-Table ist europäisch.

Option 3: Aleph Alpha über Cohere weiternutzen

Cohere hat den Heidelberger Standort behalten, das deutsche Personal sitzt weiter in der alten Bahnstadt-Adresse. Die bestehenden Verträge mit dem Bundesministerium für Digitales und Baden-Württemberg laufen weiter. Was sich ändert: der Vertragspartner ist jetzt eine kanadische Firma. Für viele DACH-Mittelständler ändert das im operativen Alltag wenig. Für Behörden, Verteidigung, kritische Infrastruktur ist es ein Disqualifier.

Was Stefan Reiter mir am Telefon nicht direkt gesagt hat

Reiter sprach 40 Minuten. Wir gingen die drei Optionen durch. Er entschied sich pragmatisch für eine Mischung aus Mistral und Claude über STACKIT. Am Ende kam ein Satz den ich nicht erwartet hatte.

"Es geht uns nicht um deutsch. Es geht uns darum, dass wir wissen wer in fünf Jahren noch da ist. Aleph Alpha war kein deutsches Versprechen. Es war ein Kontinuitäts-Versprechen. Das ist weg."

Es ist die ehrlichste Lesart der 93 Prozent. Die Bitkom-Frage misst nicht Patriotismus. Sie misst Vertrauens-Bedürfnis. Vertrauen darin dass der AI-Anbieter in fünf Jahren noch existiert, dass die DPA nicht plötzlich unter US-CLOUD-Act fällt, dass die SLAs auch in der nächsten geopolitischen Krise gelten. Deutsche Anbieter wirken wie eine Versicherung. Auch wenn sie technisch hinten dran sind.

Das Problem: 86 Prozent der deutschen Tech-Startups nennen KI als Top-Trend für 2026, aber kaum eines hat die Compute-Reserven, die Funding-Tiefe, die Talent-Dichte um den Bedarf zu decken. Die DIHK 2026 zählt 53 Prozent der Mittelständler die außereuropäischen AI-Anbietern misstrauen, gleichzeitig nutzen 41 Prozent aller Unternehmen aktiv KI, davon der überwältigende Teil amerikanische Modelle.

Die Schere zwischen Wunsch und Praxis frisst Vertrauen.

Drei Perspektiven auf den Demand-Supply-Gap

Für Solo-Selbstständige und Kleinunternehmen

Du wirst Claude oder ChatGPT nutzen. Punkt. Mistral ist eine Option wenn du EU-Compliance-Sensitivität hast oder mit Behörden arbeitest. Was du dir sparen kannst: das schlechte Gewissen über die Herkunft. Die Bitkom-Zahl ist Aggregations-Effekt. Im Einzelfall überwiegt die beste Technologie für deinen Use-Case fast immer.

Was du dir nicht sparen kannst: einen ordentlichen DPA-Check. Wenn du Mandantendaten oder Patientendaten verarbeitest, ist die Frage ob OpenAI deine Eingaben zum Training nutzt nicht akademisch. Bei API-Nutzung mit Enterprise-Plan ist der Standard heute "no training". Bei der ChatGPT-Web-Oberfläche kannst du das per Toggle einstellen. Beides dokumentieren.

Für DACH-Profis und Agenturen

Stack-Layer-Souveränität ist deine Kernkompetenz für 2026 bis 2028. Mittelständler werden Berater suchen die ihnen den Vier-Layer-Frame erklären können. Der Markt für DPA-Reviews und AI-Governance wächst genau auf der Lücke zwischen 93 Prozent Demand und 41 Prozent realer Adoption. Wer das jetzt anbieten kann, hat 12 bis 18 Monate Vorsprung.

Konkretes Setup für DACH-Klienten: Mistral Large als Default-Modell für sensible Tasks, Claude oder GPT-4 für Tasks mit niedrigerem Compliance-Risiko, alles über STACKIT oder IONOS hosted, eigener Vector-Store on-prem. Das ist heute in zwei Wochen aufzusetzen.

Hot-Take: Wer auf Made-in-Germany wartet, wartet sich tot

Die nächste Welle deutscher Foundation-Modelle kommt nicht. Aleph Alpha war die große Hoffnung. Sie ist verkauft. Black Forest Labs ist gut, aber spezialisiert auf Image-Generation und halb in San Francisco. Andere Kandidaten gibt es nicht in der Größenordnung. Wer 2026 noch wartet bis ein deutscher Anbieter alles abdeckt, wartet bis die Konkurrenz die mit Mistral plus Stack-Layer-Souveränität schon arbeitet, drei Märkte tiefer ist.

Der Mittelstand der jetzt baut, mit ehrlicher Stack-Layer-Strategie, gewinnt. Der Mittelstand der auf Souveränitäts-Theater wartet, verliert.

Was du jetzt tun kannst

1. Lies deinen aktuellen DPA mit OpenAI oder Anthropic und identifiziere die Sub-Processor-Liste. Wenn sie nicht explizit ist, fordere sie schriftlich an. Beide Anbieter liefern sie auf Anfrage.
2. Definiere zwei Daten-Klassen in deinem Unternehmen. Klasse A: nicht-sensibel, kann über Anthropic-API oder OpenAI-API laufen. Klasse B: sensibel, läuft über Mistral on-prem oder Mistral via STACKIT mit DPA der EU-Banking-Konsortium-Niveau erfüllt.
3. Teste Mistral Large 2.1 für deine Top-3-Workflows parallel zum aktuellen Modell. Le Chat Enterprise hat einen 14-Tage-Trial, reicht für eine Bewertung.
4. Prüfe deinen Compute-Layer. Wenn du AWS-EU-Frankfurt nutzt, fällst du potenziell unter US-CLOUD-Act trotz EU-Region. STACKIT, IONOS, OVH liefern echte EU-Souveränität auf Compute-Ebene.
5. Plane deine Tooling-Souveränität. N8N statt Zapier, Plausible statt Google Analytics, eigener Vector-Store statt Pinecone-Cloud. Das ist der vierte Layer der oft vergessen wird.

Caveats

Der Bitkom-Wert von 93 Prozent stammt aus einer repräsentativen Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten. Die Zahl misst Präferenz, nicht Kaufentscheidung. Bei realen Tech-Stack-Entscheidungen liegt die Adoption deutscher AI-Anbieter unter 5 Prozent für Foundation-Modelle.

Mistral ist französisch, nicht deutsch. Wenn dein Use-Case explizit Made-in-Germany verlangt, ist Mistral keine Lösung. Schwarz Gruppe STACKIT mit Cohere-Aleph-Alpha-Hybrid kommt der Anforderung am nächsten, wenn man die kanadische Cap-Table akzeptiert.

Black Forest Labs ist primär Image-Generation. Für Text-Modelle und Reasoning ist es kein Substitut für Aleph Alpha gewesen.

Der EU AI Act schafft mittelfristig einen Compliance-Vorsprung für europäische Anbieter, aber der ist erst nach den Q3-2026-Implementierungs-Deadlines messbar.

Häufig gestellte Fragen

Welche deutschen KI-Anbieter gibt es 2026 noch nach der Aleph-Alpha-Akquisition?

Nach der Cohere-Aleph-Alpha-Akquisition vom 24. April 2026 bleibt kein unabhängiger deutscher Foundation-Modell-Anbieter im Enterprise-Segment. Black Forest Labs in Freiburg fokussiert auf Image-Generation. STACKIT (Schwarz Gruppe) und IONOS bieten Compute-Layer-Souveränität, nicht Modell-Souveränität. Aleph Alpha existiert weiter unter Cohere, mit kanadischer Cap-Table.

Was misst die Bitkom-Studie 2026 mit den 93 Prozent genau?

Die Bitkom-Studie zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland 2026 misst Präferenz, nicht Kaufentscheidung. 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten wurden gefragt: Welches Herkunftsland würden sie bei einem KI-Anbieter bevorzugen? 93 Prozent nannten Deutschland, 51 Prozent USA, 43 Prozent Japan. 88 Prozent gaben an, dass Herkunft generell wichtig ist.

Ist Mistral eine echte Alternative zu OpenAI oder Anthropic für DACH-Mittelstand?

Mistral ist 2026 die ernsthafteste europäische Alternative. Die Modelle Mistral Large 2.1 und Medium 3 sind in Benchmarks nahe an GPT-4o und Claude 3.5. Le Chat Enterprise lässt sich on-premises deployen. Mistral peilt 1 Milliarde ARR Ende 2026 an, hat 830 Millionen Schulden bei sieben EU-Banken aufgenommen. Für viele Mittelstands-Use-Cases ist Mistral substituierbar mit US-Modellen.

Was bedeutet Stack-Layer-Souveränität konkret?

Stack-Layer-Souveränität trennt vier Ebenen: Modell, Compute, Daten, Tooling. Du kannst ein US-Modell wie Claude nutzen und trotzdem Souveränität auf Compute-Layer (über STACKIT, IONOS), Daten-Layer (eigene Vector-DB on-prem, klare Daten-Lokalisierungs-Klausel im DPA) und Tooling-Layer (europäische Tools wie N8N, Plausible) bewahren. Die meisten DACH-Compliance-Anforderungen lassen sich so erfüllen, ohne ein deutsches Modell.

Was sagt der EU AI Act zu nicht-europäischen Modellen?

Der EU AI Act regelt nicht das Herkunftsland des Anbieters. Er regelt Risiko-Klassen und Pflichten je nach Use-Case. Ein US-Modell darf in der EU genutzt werden, wenn die Compliance-Anforderungen erfüllt sind. Die High-Risk-Compliance-Deadline ist auf den 2. August 2026 datiert, mit Verschiebungen für bestimmte Kategorien bis 2027. Der Compliance-Aufwand trifft kleinere Anbieter härter, was paradoxerweise die etablierten US-Anbieter strukturell begünstigt.

Lohnt sich der Wechsel zu Mistral wenn ich heute Claude oder GPT-4 nutze?

Nicht pauschal. Wechsel lohnt sich wenn drei Bedingungen zutreffen: 1) Du verarbeitest sensible Daten (Mandanten, Patienten, Personaldaten). 2) Dein DPA mit dem aktuellen Anbieter erlaubt keine echte EU-Daten-Lokalisierung. 3) Mistral Large 2.1 schneidet in deinen Top-3-Tasks vergleichbar ab. Praktisch: zwei-Wochen-Pilot, 50 Test-Tasks, qualitativer Vergleich. Wenn die Output-Qualität in 80 Prozent der Fälle gleichwertig ist, ist der Wechsel finanziell und compliance-technisch sinnvoll.

Welche Rolle spielt die Schwarz Gruppe in der DACH-AI-Souveränität?

Die Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland) hat über STACKIT und Digitscloud signifikant in Aleph Alpha investiert und die 600-Millionen-Lead-Tranche der Cohere Series E zugesagt. Sie ist 2026 der einzige deutsche Konzern mit ernsthafter strategischer Position im AI-Souveränitäts-Stack. STACKIT ist der wichtigste deutsche Cloud-Anbieter unterhalb der Hyperscaler-Liga.

People Also Ask

Was bedeutet Sovereign AI für deutsche Unternehmen? Sovereign AI ist 2026 ein strategisches Pflicht-Thema. Deutsche Unternehmen wollen DSGVO-konforme Modelle die nicht durch CLOUD Act erreichbar sind. Bitkom misst 93 Prozent Präferenz für deutsche Anbieter. Praktisch existiert kein vollständiges deutsches Foundation-Modell auf GPT-5-Niveau. Der Mittelstand greift zu Mistral plus STACKIT als zweitbeste Option.

Wie wirkt sich der Lieferanten-Gap auf den Mittelstand aus? Der Mittelstand zahlt eine "Sovereign-Premium" von 30 bis 60 Prozent gegenüber US-Hyperscalern. Hostet er auf STACKIT, IONOS oder OTC, verliert er Skaleneffekte und API-Komfort. Hostet er auf AWS Frankfurt, hat er nur Daten-Residency, nicht Jurisdiktions-Souveränität. Die Lücke kostet ihn Tempo oder Compliance, selten beides intakt.

Welche Risiken bringt der Verzicht auf US-AI-Anbieter? Drei Hauptrisiken. Feature-Lag von sechs bis zwölf Monaten gegenüber Frontier-Modellen, geringere Modell-Auswahl beim Routing zwischen Tier-1 und Tier-2 und teurere Inference durch fehlende Skalen. Vorteil: rechtssichere Verarbeitung von Personenbezug, geringeres Risiko bei BSI- oder Aufsichtsbehörden-Audits.

Wann sollten Unternehmen auf Sovereign AI umstellen? Sofort bei DSGVO-relevanten Workloads (Personendaten, Mitarbeiterdaten, Gesundheitsdaten). Bei allgemeinen Use-Cases ohne PII: stufenweise mit A/B-Test der Qualität. Bitkom-Studie 2026 zeigt: Unternehmen die jetzt umstellen, vermeiden den Hauptpfeiler des kommenden EU-AI-Acts-Audit-Drucks ab Mitte 2026.

Welche Alternativen zu Aleph Alpha gibt es? Mistral AI (französisch, EU-jurisdiktioniert) plus STACKIT, IONOS AI Model Hub oder OVHcloud AI Endpoints. Für Premium-Reasoning: Anthropic Claude über AWS Frankfurt oder Azure OpenAI Frankfurt mit beschränkter Souveränität. Vollständig souverän: Mistral-7B oder Mixtral self-hosted auf STACKIT GPU-Instanzen.

Was kostet deutsche oder europäische KI in der Praxis? Mistral Large 2 auf Mistral-Cloud: 6 Dollar Input, 18 Output pro Million Tokens. Self-Hosted Mixtral 8x22B auf STACKIT GPU: ab 850 Euro pro Monat plus Engineer-Zeit. Aleph Alpha Pharia-1 Enterprise: individuelle Verträge ab 50.000 Euro pro Jahr. Aufpreis gegen GPT-4o-mini: 4 bis 8-fach.

Wer sollte deutsche oder EU-AI-Anbieter priorisieren? Regulierte Branchen (Healthcare, Fintech, GovTech, Energie, Verteidigung), Mittelständler mit BSI-Pflicht, jeder Konzern mit DSGVO-Audit-Trail-Anforderung und alle Auftragnehmer für deutsche Behörden. Nicht-priorisieren wenn der Workload keine PII enthält und Anglo-Cloud-Hosting ausreicht.

Wie startet man die Migration auf Sovereign AI? Vier-Schritt-Plan. PII-Audit aller AI-Workloads erstellen, Mistral plus STACKIT als Tier-1-Sovereign-Stack evaluieren, Routing-Layer (LiteLLM oder OpenRouter) einbauen der je nach PII-Kennzeichnung das Modell wählt und DPA plus Sub-Prozessor-Listen mit Rechtsabteilung freigeben lassen. Setup dauert zwei bis vier Wochen.

Zitieren als

APA: Velichko, M. (2026, Mai 27). 93 Prozent wollen deutsche KI. Gibt es kaum.. Velmoy AI/Agency. https://velmoy.com/pursuit/human/93-prozent-wollen-deutsche-ki

BibTeX:

@misc{velmoy202693prozdeu_h,
  author = {Velichko, Max},
  title  = {93 Prozent wollen deutsche KI. Gibt es kaum.},
  year   = {2026},
  month  = {Mai},
  url    = {https://velmoy.com/pursuit/human/93-prozent-wollen-deutsche-ki}
}

Frag eine KI

"Lies https://velmoy.com/pursuit/human/93-prozent-wollen-deutsche-ki und fasse die 5 wichtigsten Erkenntnisse für einen DACH-Entscheider zusammen."

"Welche konkreten Maßnahmen aus 93 Prozent wollen deutsche KI sollte ich in den nächsten 30 Tagen umsetzen?"

Als Markdown herunterladen

Für LLM-Ingestion: Plain-MD-Version

Weiterführende Quellen

• Bitkom Studie: Künstliche Intelligenz in Deutschland 2026 - Originalquelle der 93-Prozent-Zahl, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, repräsentativ.
• Cohere acquires Aleph Alpha (TechCrunch, 25.04.2026) - Hintergrund zum 20-Milliarden-Deal und Schwarz-Gruppe-Rolle.
• Mistral 830-Millionen-Debt-Financing (European Business Magazine, 30.03.2026) - Sieben EU-Banken finanzieren das Pariser Rechenzentrum.
• PitchBook US Venture Funding Q1 2026 (SiliconAngle) - 267 Milliarden US-VC, OpenAI/Anthropic/xAI dominieren.
• EU AI Act Compliance Tracker 2026 (artificialintelligenceact.eu) - Aktuelle Deadlines, High-Risk-Klassifikation, SME-Erleichterungen.
• Bitkom: Deutsche Startups Tech-Trends 2026 - 86 Prozent KI-Top-Trend bei Startups, Souveränität in Top 3.

Mehr lesen

• Souverän mit kanadischem Pass: Aleph Alpha 2026 - die Supply-Side-Sicht auf den gleichen Komplex, Stack-Layer-Framework im Detail.
• Cross-Link zur AI-Version - die kondensierte technische Variante mit Vergleichs-Tabelle deutsche vs. internationale Provider.

Reiter beendete das Telefonat mit einem Satz der die ganze Industrie-Frage zusammenzieht. "Vielleicht ist die richtige Antwort: gut genug ist gut genug, wenn man die Daten kontrolliert." Er hat recht. Der Rest ist Theater.

Über den Autor: Max Velichko, Velmoy AI/Agency Berlin. Spezialisierung: AI-Stack-Audits, DACH-Compliance, GenAI-Integration für Mittelstand. LinkedIn | research@velmoy.com

Velmoy hilft DACH-Unternehmen ihre AI-Stack-Souveränität zu auditieren und zu redesignen. Erstgespräch auf velmoy.com/contact.